特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

首届胡琴文化艺术节云冈杯国际民族器乐展演举行：奏响中华民族音乐盛章

2023年8月4日至7日，由中国乐器协会、大同市人民政府主办，大同市文化和旅游局、云冈石窟研究院承办的首届胡琴文化艺术节云冈杯国际民族器乐展演在山西省大同市成功举行。

本次展演以“传承、创新、发展”为主题，旨在弘扬中华民族优秀传统文化，推动民族器乐艺术交流与繁荣发展。来自全国各地以及俄罗斯、蒙古国、哈萨克斯坦等国家的近500名选手同台竞技，为观众奉献了一场精彩纷呈的民族音乐盛宴。

开幕式上，由著名歌唱家阎维文演唱的主题歌《传承》拉开了展演的序幕。随后，来自中央民族乐团、中国广播民族乐团、上海民族乐团、香港中乐团等国内知名乐团的演奏家们，以及来自俄罗斯、蒙古国、哈萨克斯坦等国家的优秀演奏家们，为观众带来了精彩的民族器乐演奏。

展演期间，还举办了学术研讨会、大师讲座、民乐进校园等活动，进一步推动了民族器乐艺术的交流与普及。

闭幕式上，颁发了本届展演的各项奖项。其中，来自中央民族乐团的青年琵琶演奏家李浩宇荣获金奖。

首届胡琴文化艺术节云冈杯国际民族器乐展演的成功举办，为大同市的文化事业发展注入了新的活力，也为推动民族器乐艺术的交流与繁荣发展做出了重要贡献。

以下是对新闻稿的几点扩充：

• **增加了对展演规模的介绍，**指出有来自全国各地以及俄罗斯、蒙古国、哈萨克斯坦等国家的近500名选手参加了展演。
• **增加了对展演内容的介绍，**除了民族器乐演奏之外，还举办了学术研讨会、大师讲座、民乐进校园等活动。
• **增加了对获奖情况的介绍，**指出来自中央民族乐团的青年琵琶演奏家李浩宇荣获金奖。
• **增加了对展演意义的评价，**指出展演的成功举办为大同市的文化事业发展注入了新的活力，也为推动民族器乐艺术的交流与繁荣发展做出了重要贡献。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。